Process — AI-Driven, Human-Built
AIで
Our Development Philosophy
AIを
Approach
「AIだけ」を、超える。
AIだけ
出力は速いが、判断・設計・品質責任が分断されるとプロダクト化や運用に結びつきにくい。
断片的な成果物運用設計不足属人的な判断品質責任が曖昧
→
人 + 専門知AI
専門知を工程に組み込み、人が最終判断することで、速度と品質を再現性のある開発プロセスに変えます。
専門知を工程に組み込む人が最終判断する製造は人が担う人+AIで品質管理する
Process Matrix専門知を
専門知を
5つの
Stage →
① 要件定義
② 設計
③ 製造
④ 品質管理
⑤ 運用改善
スペシャリストの知見
プロダクト知見
事業・プロダクト理解、課題設定、価値定義
アーキテクト知見
全体設計、技術選定、設計方針の策定
エンジニア知見
実装方針、現実的な技術判断
QA・レビュー知見
品質基準、レビュー観点、テスト戦略
運用知見
保守、監視、改善サイクル設計
AIの役割
AIで整理・補助
要求整理、抜け漏れ検出、比較検討
AIで整理・補助
設計案の比較、リスク抽出、影響分析
AIで整理・補助
実装案、コード補完、リファクタリング支援
AIで観点を拡張
レビュー観点、テスト観点、確認項目の補完
AIで整理・補助
ログ分析、ドキュメント化、改善候補の抽出
人の役割
人が最終判断
要件確定、優先順位、事業判断
人が設計判断
構造化、意思決定、ドキュメント化
人が製造
実装、単体テスト、問題の発見と解決
人+AIで品質管理
レビュー、テスト、最終判断、品質担保
人が改善判断
効果検証、改善実行、次の改善へ
Quality属人化を
属人化を
工程ごとの
01レビュー観点
02テスト観点
03ドキュメント
04改善ナレッジ
Value 01
ナレッジを資産化
専門家の判断軸をプロセスとドキュメントに残します。
Value 02
誰が担当しても品質が安定
属人的な経験に閉じず、再現性あるレビューを行います。
Value 03
スピードと品質を両立
AIでリードタイムを短縮し、人が品質と責任を担います。